Broker | Core dedicati (2 hyperthread) | RAM | Storage per broker | Storage totale per cluster | Prezzo
| |
---|---|---|---|---|---|---|
Cluster XS | 3 | 1 | 2 GB | 195 GB | 585 GB | 0,32 € / istanza / h |
Cluster S | 3 | 2 | 4 GB | 250 GB | 750 GB | 0,51 € / istanza / h |
Cluster M | 3 | 2 | 8 GB | 400 GB | 1.200 GB | 0,67 € / istanza / h |
Cluster L | 3 | 4 | 16 GB | 800 GB | 2.400 GB | 1,30 € / istanza / h |
Cluster XL | 3 | 8 | 32 GB | 1.500 GB | 4.500 GB | 2,50 € / istanza / h |
Cluster XS | |
---|---|
Broker | 3 |
Core dedicati (2 hyperthread) | 1 |
RAM | 2 GB |
Storage per broker | 195 GB |
Storage totale per cluster | 585 GB |
Prezzo
| 0,32 € / istanza / h |
Cluster S | |
Broker | 3 |
Core dedicati (2 hyperthread) | 2 |
RAM | 4 GB |
Storage per broker | 250 GB |
Storage totale per cluster | 750 GB |
Prezzo
| 0,51 € / istanza / h |
Cluster M | |
Broker | 3 |
Core dedicati (2 hyperthread) | 2 |
RAM | 8 GB |
Storage per broker | 400 GB |
Storage totale per cluster | 1.200 GB |
Prezzo
| 0,67 € / istanza / h |
Cluster L | |
Broker | 3 |
Core dedicati (2 hyperthread) | 4 |
RAM | 16 GB |
Storage per broker | 800 GB |
Storage totale per cluster | 2.400 GB |
Prezzo
| 1,30 € / istanza / h |
Cluster XL | |
Broker | 3 |
Core dedicati (2 hyperthread) | 8 |
RAM | 32 GB |
Storage per broker | 1.500 GB |
Storage totale per cluster | 4.500 GB |
Prezzo
| 2,50 € / istanza / h |
Caso d'uso
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Caso d'uso
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Caso d'uso
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Event Streams for Apache Kafka è un servizio di IONOS Cloud che consente di distribuire e gestire i cluster Kafka con facilità e senza che tu debba preoccuparti della distribuzione, configurazione o manutenzione dell'infrastruttura. Di tutte queste attività di gestione si occupa infatti IONOS, che garantisce prestazioni ottimali alle tue pipeline di dati in quanto il servizio gestito offre funzionalità come l'esportazione di grandi quantità di dati, la scalabilità, le configurazioni di sicurezza e l'alta disponibilità.
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Gli event stream sono la raccolta e l'archiviazione di dati in tempo reale sotto forma di flussi di eventi provenienti da fonti come database, sensori, dispositivi mobili, servizi cloud e applicazioni software. Ovviamente, a seconda dei requisiti i flussi di eventi possono essere trasmessi e destinati a tecnologie diverse, così da assicurare un flusso costante di dati e una continua interpretazione degli stessi, in modo che le informazioni necessarie siano nel posto giusto al momento giusto.
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Gli event stream sono utilizzati in diversi scenari. Eccone alcuni.
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